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[SPSS 논문통계] 비모수검정_윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon signed ranks test) 결과해석_재활치료 실험연구

요즘논문/알고 돌리는 논문통계

by 요즘연구 2023. 10. 14. 13:48

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오늘은 대상자수가 적은 실험연구에서 많이 사용되는 비모수검정인
윌콕슨 부호순위 검정에 대해 소개해본다.
 
오늘은 예시로 소개할 연구는 작업치료 실험연구의 통계분석으로 의뢰되었던 사례이다.

[SPSS 논문통계] 비모수검정_윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon signed ranks test) 결과해석_재활치료 실험연구

이 연구는 인지재활 심리치료가 발달장애아동의 회복력에 미치는 영향을 확인한 실험연구로,
실험군과 통제군에 각각 6명의 아동을 무작위배정하고 12회의 재활치료를 실시한 후,
윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed ranks test)을 이용하여 사전-사후 효과를 확인하고자 했다.
 
윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed ranks test)은
데이터의 수가 적거나 정규분포를 따른다고 할 수 없는 경우에
모집단의 특성을 고려하지 않고 분석하는 비모수적인 방법 중 하나이다.
 
그리고 동일한 집단의 짝지어진 데이터를 비교하는 윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed ranks test)은
데이터를 절대값 순으로 나열하여 순위를 부여하고(동률은 평균값으로 취함),
부여된 순위를 양과 음의 부호별로 더하여 그 값이 통계적으로 차이가 있는지 확인하는 방법이다.
(이 분석에서는 부여된 순위만 검정하고, 사실상 평균과 표준편차 값은 모두 상실된다고 보면 된다)
 
 
연구설계나 논문통계 관련한 의뢰가 들어왔을 때,
제일 먼저 확인해야 하는 것은 데이터의 코딩 상태이다.
(SPSS 데이터 코딩에 대해서는 아래 포스팅에 자세히 설명되어 있음)
https://blog.naver.com/privatalab/222049013558

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[SPSS 논문통계] 비모수검정_윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon signed ranks test) 결과해석_재활치료 실험연구

 
통계분석의 경험이 없는 연구자들은 어떤 식으로 설문 결과를 입력해야
통계 프로그램이 제대고 분석할 수 있는지 잘 모르는 경우가 많다.
그래서 데이터의 코딩상태를 확인하고, 연구자가 설정한 도구의 신뢰도를 크롬바하 알파값으로 확인하게 된다.
 
그리고 문제가 없는 것을 확인한 후, 데이터의 정규성 검정을 실시하고,
만휘트니 U검정으로 실험군과 대조군의 동질성검정을 실시한다.
(만-휘트니 U검정에 대해서는 아래의 포스팅 참조)
https://blog.naver.com/privatalab/222033012266

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[논문의 모든 것] 논문찾기부터 쓰기까지 모두에게 필요한 실전 노하우!

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 이제 최종적으로 오늘 소개할 윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed ranks test)을 실시한다.
(하나의 통계방법을 결정하고 실제 분석을 하기까지는 많은 검토과정이 필요하다. 
그리고 실제로 통계 프로그램을 돌리는 것은 쉽지만, 이 과정이 어렵기때문에 비전공자들이 통계 분석을 어려워하는 것 같다)

SPSS에서 윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed ranks test)은
[분석]-[비모수검정]-[레거지대화상자]-[대응2-표본]에서 분석한다.
(데이터는 쌍으로 설정함)

[SPSS 논문통계] 비모수검정_윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon signed ranks test) 분석 예시

 
윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed ranks test)의 분석결과는 아래 그림과 같이 나타난다.
 

[SPSS 논문통계] 비모수검정_윌콕슨 부호순위 검정 (Wilcoxon signed ranks test) 분석 결과 해석

 

결과를 해석해보면, 다음과 같다.
대조군의 사전-사후 #음의순위합 은 16, #양의순의합 은 5로 재활치료 전후 회복력에 유의적인 차이가 없었다(z=-1.153, p=0.249).
실험군의 사전-사후 음의 순위합은 1, 양의 순의합은 20로 재활치료 전후 회복력에 유의적인 차이가 있었다(z=-1.997, p=0.046).

오늘은 비모수 검정 중에서 윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon signed ranks test) 분석의 방법과 해석을 알아보았다.
모든 분석은 절대적인 것이 없고,
전공분야와 데이터의 특성과 그 의미에 따라 매우 다른 분석방식으로 전개되는 경우도 있다.

그렇기 때문에 연구자들이 전공별로 통계분석을 하는 양상을 알고,
자신의 연구 결과 데이터를 해석해가는 연습을 하는 것이 무엇보다 중요하다는 생각이 든다.
 
그리고 혼자 논문에 대해 공부하기에 너무 기초가 부족하다고 생각되면,
기초 논문읽기와 해석 수업을 들어보라고 추천한다.


 
클래스유 '논문의 모든 것' 수업을 한 달 들으면 5만원  정도인데, 한 달만 들어보면 논문에 대한 기본 팁과 통계 방법별로 논문결과를 해석하는 방법을 알 수 있도록 연구소 박사들이 만든 커리큘럼이라서 신입생이나 연구소 석사 연구원들에게 추천하곤 한다.

논문은 본인 전공과 경험에 따라서 읽고 해석하는데에 필요한 수업이 다르니, 많이 찾아보고 책이나 수업을 선택해보면 좋을 것 같다.
 
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