AI 시대, 논문 작성의 새로운 방향: 연구자는 왜 '제대로 쓰는 것'에 집중해야 하는가?

AI 시대, 논문 작성의 새로운 방향: 연구자는 왜 '제대로 쓰는 것'에 집중해야 하는가?

인공지능이 해결한 것과 남겨진 숙제

인공지능(AI)은 논문 작성의 노동집약적인 영역을 혁신적으로 변화시켰다. AI는 문법적 오류, 서식 정렬, 문헌 요약 등 '글쓰기'의 상당 부분을 자동화했다. 그러나 이로 인해 연구자는 새로운 숙제를 안게 되었다. 그것은 바로 '무엇을, 왜 말할 것인가'에 대한 본질적인 질문이다.

AI가 형식적 완성도를 높여줄수록, 연구자는 지적 명료성을 확보하는 데 집중해야 한다. 이 시대의 핵심 역량은 바로 '제대로 말하고, 제대로 쓰는 것'이다.

제대로 지시하기: '명확한 지시'가 연구를 이끈다

'제대로 지시하기'는 인공지능과의 상호작용에서 가장 먼저 요구되는 능력이다. AI가 생성하는 결과물의 품질은 연구자가 입력하는 명령의 품질에 의해 결정되기 때문이다.

1.  프롬프트(Prompt)의 정밀성: AI를 단순한 검색 엔진이 아닌 연구 조교로 활용하려면, 연구 목적과 방법론을 반영한 파라미터 중심의 명확한 프롬프트를 구사해야 한다. 연구자는 AI에게 "이 데이터의 ANOVA 결과를 분석하고, Tukey Post Hoc Test의 필요성을 논해 달라"와 같이 구체적인 명령을 내려야 한다.

2.  연구 논리의 통제: AI가 무분별하게 생성한 정보를 걸러내고, 연구의 Gap을 채울 수 있는 논리적인 방향으로 대화를 이끌어가는 능력이 '제대로 말하기'에 해당한다. 이는 연구자가 자신의 논리를 AI에게 명확하게 '주입'하는 행위이다.



제대로 쓰기: '논지'와 '책임'의 확보

'제대로 쓰기'는 논문의 핵심 주장과 결과에 대한 지적 소유권과 책임을 명확히 하는 행위이다. AI가 문장을 아무리 잘 다듬어도, 아래 두 가지는 연구자의 몫이다.

1.  결과의 정확성 (Methods & Results): 공학 논문에서 '제대로 쓰기'는 곧 '재현성'을 의미한다. 공정 파라미터, 측정 조건, 데이터의 통계적 처리 방식을 모호함 없이 정량적으로 기술하는 능력이 요구된다. AI는 이러한 정량적 책임을 질 수 없다.

2.  주장의 명료성 (The My Logic): 서론에서 제시한 Gap을 결론에서 어떻게 메웠는지, 그리고 그 과정에서 얻은 발견의 물리적 의미가 무엇인지를 간결하고 설득력 있게 서술해야 한다. AI가 문장 구조를 잡아줄 수는 있지만, 그 문장들에 연구자의 고유한 통찰(논지)을 불어넣는 것은 오직 연구자만이 가능하다.

인공지능 시대에 논문 작성은 노동(Labor)의 문제가 아니라 리더십(Leadership)의 문제가 되었다.

연구자가 AI라는 강력한 도구를 제대로 통솔하기 위해서는, '나의 논지로 명확하게 말하고, 그 결과를 책임감 있게 쓰는' 근본적인 역량을 확립해야 한다. 이것이 곧 AI의 한계를 뛰어넘어 연구의 가치를 극대화하는 궁극적인 논문 작성 전략이다.

 

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이렇듯 요즘에는 논문작성을 편리하게 해주는 인공지능들이 있지만, 이것도 어느 정도 본인이 해석할 줄 알아야,
인공지능의 글이 제대로인지 판단할 수 있다. 논문에 대한 기초가 없이 인공지능을 활용하면, 인공지능을 연구보조로 쓰는 것이 아니라 본인이 끌려다니게 된다. 이를 위해 일부 대학들은 대학원생들을 위해 인공지능 사용법 뿐만 아니라 논문 말하기와 발표하기, 학술적 글쓰기를 중심으로 훈련시키는 논문 수업을 자체 도입하거나, '방학기간 논문특강'을 통해 학생들의 논문작성을 돕고 있다. 

(요즘논문 논문특강 문의: privatalab@gmail.com)

하지만, 혼자 논문에 대해 공부하기에 너무 기초가 부족하다고 생각되면, 기초 논문읽기와 해석 수업을 들어보라고 추천한다.
 
클래스유 '논문의 모든 것' 수업을 한 달 들으면 5만원 정도인데, 한 달만 들어보면 논문에 대한 기본 팁과 통계 방법별로 논문결과를 해석하는 방법을 알 수 있도록 연구소 박사들이 만든 커리큘럼이라서 신입생이나 연구소 석사 연구원들에게 추천하곤 한다.

논문은 본인 전공과 경험에 따라서 읽고 해석하는데에 필요한 수업이 다르니, 많이 찾아보고 책이나 수업을 선택해보면 좋을 것 같다.

 

 

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