#Statistics 연구하고 논문쓰는 우리가 통계학을 알아야하는 이유는 뭘까?

논문들은 같은 통계방법을 사용했다하더라도 학회나 전공, 그리고 연구자에 따라 결과를 표현하는 방식이 다르다. 그래서 하나의 논문을 읽고 결과표를 해석을 익혔다고해서 다른 논문을 쉽게 읽을 수 있는 것은 아니다. 기본적인 통계 개념과 용어를 익혀두어야 수많은 형태의 통계 결과표현들을 파악해서 해석할 수 있다.

연구자들에게 통계학(statistics)은 연구문제에 대한 답을 얻기위해 세운 가설을 검증하기 위해 데이터를 수집하고 정리하여 분석하는 모든 과정에서 필요하다. 인문학이나 질적 연구를 하는 연구자들도 연구문제에 대한 실태나 객관적 자료를 서술하기 위해서는 통계적인 설명력을 더하는 것이 연구의 질을 높일 수 있다.

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그리고 특히, 숫자형태의 데이터를 수집하여 통계적으로 도출된 연구결과를 해석하는 양적 연구를 하는 연구자들에게 있어 통계학은 신뢰성 있는 결론을 이끌어내는 모든 일련의 과정을 연구하는데 함께하는 학문이다.

연구를 하는 우리가 통계학을 배워야 하는 이유는 수도없이 많을 것이다.

이유를 생각해보면, 끝없이 읽어야하는 연구논문들에서 보는 데이터와 결과를 이해하고 인용할 줄 알아야하기 때문이다. 논문들을 보면, 유사한 연구설계에 같은 통계방법을 사용했다하더라도 결과표를 그리는 방식이 다르다. 그리고 그 스타일은 전공이나 학회에 따라서도 다르다.

그렇기 때문에, 하나의 논문을 읽고 결과표를 해석을 익혔다고해서 다른 논문을 읽을 수 있는 것은 아니다. 기본적인 통계 개념과 용어를 익혀두어야 수많은 형태의 통계 결과표현들을 파악해서 해석할 수 있을 것이다.

모집단과 표본크기(대상자수), 표준편차와 오차, 유의수준, 신뢰수준 같은 통계 용어를 분명히 이해하기 위해서는 데이터 분석을 하기에 앞서 통계학의 개념에 대한 이해가 필요하다. 특히, 논문에서는 주된 연구 결과를 때로는 차트나 그래프로 표현하기때문에 이갓들을 읽고 해석하기 위해서 연구자들은 통계학을 어느 정도 익혀야 한다.

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그리고 통계의 개념을 이해하고 있으면, 선행연구의 결과에서부터 결론이 어떻게 도출되었고, 이것이 내 연구의 결과와 어떤 유사점과 차이점이 있는지, 그리고 어떻게 인용해야할 것인지 인지하는 데 도움이 된다. 그리고 연구에 있어서 가장 중요한 연구설계를 하는데 있어 가장 중요한 연구문제에 대한 가설을 세우는데에 가장 중요한 역할을 한다.

예를 들어,
- 새로운 영양제가 체지방을 줄이는데 효과가 있을까?
- 대학원 졸업에 남녀의 성차별이 있을까?
- 비싼 영양제가 더 효과가 있을까?

이런 연구 가설에 대해 답을 하기 위해서는 각각 어떤 대상을 조사한 데이터를 가지고 어떤 통계기법을 사용해서 분석을 해야하는지 확인해야한다.
그리고 이러한 조사연구와 실험연구의 설계에 근간이 되는 것이 바로 통계학이다. 연구자에게 있어 통계학은 연구가설을 검증할 수 있는 신뢰도 높은 자료를 어떻게 생성할 수 있는지, 어떤 분석방법이 적절한지에 대한 해결방안을 줄 수 있는 학문인 것이다.

그리고 연구자들이 통계학에서 알아야하는 가장 기본적인 과제가 이 세 가지이고, 앞으로 우리가 함께 알아갈 주제이다.

- 데이터를 어떻게 수집해야할까?
- 데이터를 어떤 방법으로 분석해야할까?
- 데이터를 분석한 결과의 신뢰도와 타당도를 높이는 방법이 무엇일까?

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