[실전논문] 논문 통계분석을 의뢰해야하는 대학원생, 또는 연구원이 알아야하는 주의사항

학술지나 학위논문의 통계분석을 의뢰하는 개인연구자들은 통계학에 대한 전문적인 지식이 없으므로, 전문가에게 분석을 의뢰해야 한다.

이 때에 가장 중요한 부분은 분석을 하는 사람이 얼마나 연구자의 "전공분야의 통계분석 흐름"에 대하여 알고있고, 경험이 있느냐이다.

필자는 연구용역을 주요 업무로하는 통계팀에서 의료기관이나 공공기관의 연구용역을 통한 의료데이터 분석(패널데이터, 코호트데이터, 빅데이터)을 해왔다.

오늘은 연구초보인 연구자들을 위해 논문 통계분석 의뢰 시 주의사항에 대하여 소개하고, 특히 학술지나 학위논문의 통계분석 의뢰 시 고려해야 할 사항에 대해 정리해보고자 한다.
 

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[논문의 모든 것] 논문찾기부터 쓰기까지 모두에게 필요한 실전 노하우!

대학원은 같은 전공이라도 지도교수님의 세부전공에 따라 연구분야, 주로사용하는 연구방법론, 논문에서 선호하는 통계적 분석기법이 매우 다르다.

예를 들어, 같은 실험연구라 하더라도 지도교수님에 따라 two-way ANOVA로 분석하는 경우와 repeated mesured ANOVA로 분석하는 경우가 있다. 조사연구에서도 같은 회귀분석이지만 logistic으로 분석하는 경우가 있고, linear로 분석하는 경우도 있다.

그러므로 논문분석을 받기 원한다면, 본인의 구체적인 연구계획서나 지도교수님의 지도논문목록을 미리 준비하여 통계 상담을 받아보기 바란다. 그리고 동일한 통계분석이라도 결과표를 만드는 방식이 전공별, 학회별, 학교별로 차이가 있다. 그러므로 통계 분석을 의뢰할 의뢰자가 미리 학교에서 요구하는 내용을 확인하고 상담해야 한다.

지금까지 언급한 부분 매우 기본적으로 고려해야 할 사항이라면, 아래의 사항은 논문심사 시 통계분석에서 문제가 될 수 있는 부분을 미리 점검하는 과정이다. (통계의뢰자는 이러한 내용을 잘 모르기 때문에 분석을 의뢰하므로, 분석을 하는 사람이 이러한 부분까지 고려할 수 있는지가 매우 중요하다.)
 

통계분석 의뢰 시 고려해야 할 구체적인 사항을 크게 다섯가지로 정리해보면 다음과 같다.

첫째, 기초적인 연구설계의 적합성
- 연구방법론이 연구목적을 달성하는데에 적합한 것인가 확인한다.

둘째, 데이터 유형에 따른 통계기법의 적합성
- 통계방법이 데이터의 유형에 적합한 것인가 확인한다.

셋째, 대상자수의 적합성
- 대상자의 수가 통계적 유의성을 검증하기에 적합한 수인지 확인한다.

넷째, 결과변수의 적합성
- 결과변수의 수와 특성이 통계적 유의성을 검증하기에 적합한지 확인한다.

다섯째, 의뢰자의 통계지식
마지막으로 통계분석 의뢰에 있어 가장 중요한 것은 분석을 의뢰하는 연구자가 통계적으로 도출된 결과를 얼마나 이해하고 있는가이다. 

통계학에 대한 기초지식은 충분하지 않더라도, 도출된 분석 결과에 대한 충분한 이해가 뒷받침되어야 통계분석이 제대로 이루어질 수 있다.

이렇게 논문통계는
"해당 연구자의 전공에 적합한 통계분석이 가능한지"
확인하고 의뢰해야 하고, 같은 통계분석이라도 결과표를 만드는 방식이 전공별, 학회별, 학교별로 차이가 있으므로 미리 학교에서 요구하는 내용을 확인하고 상담해야 한다.

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[논문의 모든 것] 논문찾기부터 쓰기까지 모두에게 필요한 실전 노하우!

모든 초보연구자들은 통계분석이 어렵다. 처음이라서 그렇고, 두번째에도 세번째에도 더 수준높은 논문을 쓰고자 한다면 끝없이 배우고 노력해야 한다. 그래서 논문은 지도교수님의 지도와, 선배들의 실질적인 조언, 동료들과 본인 연구에 대해 함께 고민하는 시간이 모아져 이루어진다.

하지만, 이러한 사항이 모두 갖춘다해도 통계분석이란 쉽지만은 않다. 그래서 많은 연구자들이 전문적인 통계분석을 의뢰하는 것은 일반적이다.
하지만 논문이란 연구자 본인이 저자인 세상에 단 하나뿐인 학술적인 책을 쓰는 일이므로, 논문통계에 대한 도움을 받기 원한다면, 본인의 상황과 연구내용에 맞게 위의 사항들을 고려하여 선택하기를 바란다.