요즘 핫한 연구자들은 모두 사용한다는 논문 참고문헌 찾아주는 인공지능
Connected papers.com(커넥티드 페이퍼스 닷컴)을 알아보자.
Connected papers.com은
논문제목 하나만 입력하면,
관련 연구들을 1분만에 찾아서 참고문헌 목록을 생성하고,
세부정보와 인용지수를 보여주고,
연관성을 표현한 그래프까지 그려준다.
(그래프와 결과는 바로 공유하거나 링크 복사가 가능하다.)
https://www.connectedpapers.com/
이 인공지능은 가입도 필요없이,
바로 논문 제목을 입력하면 실행이 가능하다.
이제 가장 중요한 논문제목을 입력하고,
"build a graph" 클릭!
(내가 하고자 하는 연구와 주제와 연구설계가 유사한 키페이퍼)
이제 내가 찾은 논문이
원하는 논문이 맞는지 확인하는 창이 뜨고,
이 것이 맞으면 해당 논문을 선택한다.
약 10초(논문에 따라 다름)가 지나자,
참고논문 목록, 관련도 그래프, 참고논문 상세정보가 출력된다.
출력된 결과는 이메일로 전달하거나 링크를 카피해서 보관할 수 있다.
현재 가입 필요없이,
한 달에 2번까지 무료로 사용이 가능하니,
무조건 접속해서 사용해보기 바란다!
오늘은 참고논문을 찾아주는 AI에 대해 알아보았고,
*논문작성을 위한 인공지능은 아래 포스팅을 참조
요즘에는 논문작성을 편리하게 해주는 인공지능들이 있지만, 이것도 어느 정도 본인이 해석할 줄 알아야,
인공지능의 결과가 제대로인지 판단할 수 있다.
논문에 대한 기초가 없이 인공지능을 활용하면,
인공지능을 연구보조로 쓰는 것이 아니라 본인이 끌려다니게 된다.
그래서 혼자 논문에 대해 공부하기에 너무 기초가 부족하다고 생각되면,
기초 논문읽기와 해석 수업을 들어보라고 추천한다.
클래스유 '논문의 모든 것' 수업을 한 달 들으면 5만원 정도인데, 한 달만 들어보면 논문에 대한 기본 팁과 통계 방법별로 논문결과를 해석하는 방법을 알 수 있도록 연구소 박사들이 만든 커리큘럼이라서 신입생이나 연구소 석사 연구원들에게 추천하곤 한다.
논문은 본인 전공과 경험에 따라서 읽고 해석하는데에 필요한 수업이 다르니, 많이 찾아보고 책이나 수업을 선택해보면 좋을 것 같다.
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