영문논문을 국문으로 요약하고 정리해서 볼 수 있는 SciSpace는 기본적으로 논문 검색 서비스를 제공하는 학술문서 전용 연구 플랫폼이다.
SciSpace는 한글로 설정할 수 있기 때문에 영문 논문에 대한 접근성이 좋고,
인공지능 챗봇 기본 서비스는 무료로 이용할 수 있기때문에 가장 널리 알려진 논문관련 인공지능이다.
https://bit.ly/PhDhannah-SciSpace
기본적으로 SciSpace는 논문 검색 서비스를 제공하는 학술문서 전용 연구 플랫폼이다.
우선, 한글로 설정할 수 있기 때문에 영문 논문에 대한 접근성이 좋고,
인공지능 챗봇 기본 서비스는 무료로 이용할 수 있기때문에 가장 널리 알려진 논문관련 인공지능이다.
SciSpace는 간단한 정보만 클릭하면, 바로 서비스를 이용할 수 있다.
오늘은 참고논문을 찾아주는 AI에 대해 알아보고,
*논문작성을 위한 인공지능은 아래 포스팅을 참조
https://anplab.tistory.com/72
이제 초기화면을 살펴보면,
SciSpace의 메인 페이지는
- Literature Review (문헌 검토)
- Extract data from PDFs (PDF에서 데이터 추출)
- Read with AI Copiot (AI Copilot과 함께 읽기)
- Paraphraser (의역)으로 구성되어 있다.
Literature Review (문헌 검토)
문헌 검토에서는 찾고싶은 논문 제목이나, 궁금한 연구 주제에 대해 검색할 수 있다.
예를 들어, 아몬드를 먹는 것이 심혈관계 질환과 연관성이 있는지 질문했다.
그러자, SCIspace가 10개의 참고논문을 정리하고, 그 중 Top 5 논문의 결과를 한 문단으로 요약해준다.
Extract data from PDFs (PDF에서 데이터 추출)
이제 내가 가지고 있는 논문을 요약하고 정리하는 기능을 사용해보면,
PDF를 업로드하자 어떤 내용을 요약할 것인지 클릭할 수 있는 창이 나온다.
업로드한 논문의 요약내용은 라이브러리에 초록요약, 서론요약, 제한점 등 카테고리로 나뉘어 논문별로 정리된다.
내가 업로드하고 읽었던 논문을 따로 정리할 필요없이 내 라이브러리에 자동 저장된다.
그리고 라이브러리의 모든 내용은 한글로 설정해서 국문으로도 확인이 가능하다.
Read with AI Copiot (AI Copilot과 함께 읽기)
이제 인공지능 챗봇과 논문읽기를 시작해보면,
일반적으로 다른 연구자들이 하는 질문 예시가 나오고, 내가 지금까지 자주했던 질문들도 정리해준다.
(물론 챗봇도 한글 호환이 가능하다)
https://bit.ly/PhDhannah-SciSpace
요즘 여러 종류의 논문관련 인공지능에 대해서 소개하다보니, 몇 가지 공통된 질문을 받는다.
요즘 정말 다들 논문 쓸 때, 인공지능을 이용하는가?
그럼, 어떻게 질문해야하는가?
솔직하게 말하자면, 논문 AI도 논문을 잘 아는 사람이 잘 이용한다.
아직 논문이라는 글이 무엇인지 잘 파악하지 못했다면, 내가 써야하는 것과 가장 유사한 논문을 몇 개 정독하고,
그 논문들의 구조적인 공통점을 파악해보자~
그리고나서, 더 효율적으로 논문을 읽거나 쓰기위해 인공지능을 활용해보면 참 좋을 것 같다.
그런 의미에서 오늘 소개한 SCIspace의 메인 홈페이지에서는 다른 연구자들의 질문과 답변을 확인할 수 있기때문에 이런 궁금증들을 조금은 해소할 수 있을 것 같다.
오늘은 참고논문을 찾아주는 AI에 대해 알아보고,
*논문작성을 위한 인공지능은 아래 포스팅을 참조
https://anplab.tistory.com/72
요즘에는 논문작성을 편리하게 해주는 인공지능들이 있지만, 이것도 어느 정도 본인이 해석할 줄 알아야,
인공지능의 결과가 제대로인지 판단할 수 있다.
논문에 대한 기초가 없이 인공지능을 활용하면,
인공지능을 연구보조로 쓰는 것이 아니라 본인이 끌려다니게 된다.
그래서 혼자 논문에 대해 공부하기에 너무 기초가 부족하다고 생각되면,
기초 논문읽기와 해석 수업을 들어보라고 추천한다.
클래스유 '논문의 모든 것' 수업을 한 달 들으면 5만원 정도인데, 한 달만 들어보면 논문에 대한 기본 팁과 통계 방법별로 논문결과를 해석하는 방법을 알 수 있도록 연구소 박사들이 만든 커리큘럼이라서 신입생이나 연구소 석사 연구원들에게 추천하곤 한다.
논문은 본인 전공과 경험에 따라서 읽고 해석하는데에 필요한 수업이 다르니, 많이 찾아보고 책이나 수업을 선택해보면 좋을 것 같다.
https://me2.do/FfMPkFja
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